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당신은
크립토에서 인간 형태의 순수 알고리즘 시스템에 가장 가깝습니다. 데이터에서 나온 시그널로 거래하고, 엄격한 포지션 규칙, 최대 낙폭 스탑, 샤프 비율 의식으로 움직입니다. 모델이 전부입니다.
⚡ 강점
백테스트와 분산의 결합
▢ 그림자
기회 비용이 커질 수 있음
알고 계실 만한 투자자
데이터 + 단기매매 + 원칙 + 분산투자
- •짐 사이먼스 — 르네상스 테크, 수학적 분산 퀀트
- •켄 그리핀 — 시타델, 데이터 기반 분산 트레이딩
- •클리프 어스네스 — AQR, 팩터 기반 분산 전략
- •데이비드 쇼 — D.E. Shaw, 알고리즘 분산 매매
- •피터 멀러 — 모건스탠리 PDT, 퀀트 분산 전략
